用户留存分析：从cohorts到行为漏斗

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获取一个新用户的成本，是留住一个老用户的5-25倍。

这个老生常谈的数据，在流量见顶的今天尤其重要。留存分析，就是找到让用户留下来的方法。

留存分析的第一步：定义留存

留存的定义因产品而异：

• 内容产品：用户是否在某天内消费了内容
• 社交产品：用户是否在某天内发了消息或看了消息
• 工具产品：用户是否在某天内使用了核心功能

关键是：留存的定义必须与产品的核心价值相关。

留存分析的第二步：画出留存曲线

留存曲线是留存分析的基础。它展示了用户从注册后第1天到第N天的留存比例。

三种典型的留存曲线：

类型一：快速下降型

特征：前7天快速下降，之后趋于平稳但绝对值很低。

含义：产品的新用户 onboarding 有问题，或者产品本身没有足够价值。

类型二：平稳型

特征：下降速度较慢，最终稳定在一个较高的水平。

含义：产品已经找到了Product-Market Fit，用户形成了使用习惯。

类型三：微笑型

特征：初期下降，但某段时间后开始回升。

含义：产品可能有一个「啊哈时刻」需要一定时间才能达到，或者用户在某个时间点被重新激活。

留存分析的第三步：找到关键行为

不是所有行为都能预测留存。找到那些「做了就更容易留下来」的关键行为。

方法：对比留存用户和流失用户的行为差异。

示例：

• 留存用户中，80%在注册当天完成了「关注5个话题」
• 流失用户中，只有20%完成了这个行为

结论：「关注5个话题」可能是留存的 key action。

留存分析的第四步：设计干预策略

基于关键行为，设计干预策略：

策略一：引导关键行为

在新用户 onboarding 中，引导用户完成关键行为。

策略二：习惯养成

通过推送、提醒、 streak 等机制，帮助用户形成使用习惯。

策略三：价值强化

持续向用户展示产品的价值，让他们感受到「这个产品对我有用」。

写在最后

留存分析不是一次性任务，而是持续的过程。每周看留存数据，每月做Cohort分析，每季度复盘留存策略。

当你的留存曲线趋于平稳且绝对值健康时，说明你的产品真正创造了用户价值。