一份糟糕的问卷,比没有问卷更可怕。
因为你会基于错误的数据做出错误的决策,而且还以为自己是「数据驱动」的。
原则一:每个问题都有明确目的
不要问「了解一下」的问题。每个问题都应该服务于一个具体的分析目标。
原则二:问题要中立
坏的问题:「您不觉得我们的新功能很方便吗?」
好的问题:「您如何评价新功能的易用性?」
原则三:选项要全面且互斥
对于选择题,选项要覆盖所有可能性,且选项之间不重叠。
原则四:控制问卷长度
在线问卷建议5-10分钟完成。超过15分钟,完成率会大幅下降。
类型一:单选题
适用:分类、偏好、频率
示例:「您使用我们产品的频率是?」每天/每周/每月/偶尔
类型二:多选题
适用:多选偏好、使用情况
示例:「您常用的功能有哪些?」(可多选)
类型三:量表题
适用:态度、满意度、同意程度
示例:「您对产品的整体满意度?」1-5分或1-7分
类型四:开放式问题
适用:探索性研究、收集具体建议
示例:「您对产品有什么建议?」
注意:开放式问题分析成本高,不要太多,通常1-2个即可。
样本量:对于描述性研究,建议至少100份有效问卷。对于细分分析,每个细分群体至少30份。
样本代表性:确保样本与目标用户群体的特征匹配。如果只在App内投放问卷,会漏掉流失用户。
投放渠道:App内、邮件、短信、社交媒体。多渠道投放可以提高样本代表性。
注意一:清洗无效数据
剔除填写时间过短、答案明显矛盾的问卷。
注意二:关注「不知道/不适用」选项
如果很多人选这个选项,说明问题设计有问题,或者这个功能/场景用户不了解。
注意三:交叉分析
不要只看整体结果。按用户属性(如年龄、使用频率)交叉分析,可能有重要发现。
问卷是用户研究的重要工具,但不是万能工具。它适合「量化」已知的问题,不适合「探索」未知的问题。
建议:问卷+访谈结合。先用问卷量化问题,再用访谈深入理解原因。